01
直播前
先想清楚"为什么买"
AI 深度解析市场动向与用户画像，把消费者心里那个"买的理由"拆成可执行的特性、话术与时段。 从单品特性一路推到场景主题，再回落成一份可直接开播的组品清单。
- A市场调研：季节趋势、需求热度、消费者偏好雷达
- B账号画像：人群构成、活跃时段、最佳开播窗口
- C单品分析：材质工艺、核心卖点、红海与蓝海机会
- D组品策略：季节 / 地区 / 节日三类主题场景企划
本场 GMV
¥372,480
+31.4% 对比上一场
在线峰值
2,860
出现于 第 52 分钟
转化率
8.7%
品类基准 5.2%
话术响应
1.27s
识别 23 次 / 回复 23 次
全场节奏 · 在线人数与累计 GMV
- 累计 GMV
- 在线人数
本场策略执行
- 01 单品展示 · 圆形毛绒沙发 强调材质与舒适性，铺垫场景
- 02 组品切换 · 春季健康家居 沙发 + 除湿器 + 香薰，客单价 +42%
- 03 用户见证 · 真实使用反馈 互动率抬升至 78%
- 04 限时优惠 · 促销高潮 第 80 分钟触发，GMV 峰值段
一场直播被拆成
三段可被优化的工序
大多数工具只解决"直播中"。但决定成败的其实是前面的选品逻辑和后面的归因修正。 PiLive 把三段串成一条数据链路：前一场的结果，是下一场的输入。
02
直播中
不是硬推，是懂你怎么用
分类现场控制助理实时听场：识别主播语句与弹幕议题，结合已定策略给出下一句怎么讲、 下一个品什么时候上、优惠什么时候放。平均 1.27 秒给出建议，不打断直播节奏。
- A语音识别 + 语义理解，逐句跟随讲解进度
- B话术提词：按品类差异化，附带场景化演示动作
- C弹幕聚类：把高频疑问顶到主播眼前
- D节奏看板：时长、库存、优惠触发点实时提醒
03
直播后
把这一场，变成下一场的底稿
复盘助手结合用户反馈与成交数据，重新计算选品顺序与组合逻辑， 把有效的话术、有效的组品、有效的时段固化进策略库。用得越久，开播前要做的事越少。
- A转化归因：哪一段讲解真正带来了成交
- B选品排序修正：下一场的上品顺序自动重排
- C话术留存：高转化片段自动入库并打标
- D策略库沉淀：形成账号专属的营销策略资产
数据底座
与八项核心能力
市场数据库负责"外面在发生什么"，账号信息库负责"你是谁、你的人是谁"。 两者交叉后才形成个性化分析库——所有建议都从这里出。
个性化分析库
市场数据库 + 账号信息库交叉建模，输出只对你成立的结论。 不是通用榜单，是"你的人在你的时段会为什么买单"。
市场数据库
分析库
账号信息库
市场趋势与需求热度
按品类拆解季节性关注点与需求强度，给出值得押注的方向与推荐关注的细分。
人群画像
人群构成、关注点、活跃时段，落到具体可讲的内容偏好上。
单品爆款挖掘
上传图片或商品链接，拆出材质、结构、功能三层特性与独占卖点。
红海蓝海定位
同一件商品换个赛道就是新品——找出竞争更低、溢价更高的那条。
主题场景企划
按季节、地区、节日三条线自动生成主题，把单品推导成"理想生活的一角"， 让组品有叙事，而不是价格罗列。
北欧极简
夏日清新
地中海风情
秋季舒适角落
节日主题 · 6
实时场控助理
听懂现场，接住弹幕，1.27 秒内把下一句递到主播眼前。
复盘与选品重排
按真实成交归因，重排下一场的上品顺序与组合逻辑，形成可累积的数据闭环。
账号专属策略库
高转化话术、有效组品、可复用主题全部留存并打标，越用越省事。
不是硬推，是懂你怎么用。
组品一出，种草更有理由。
PiLive 产品主张